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来华留学生“兔年说心愿”：成为说汉语的老挝铁路人******
中新网兰州1月31日电 (记者 丁思)今年是21岁的兰州交通大学老挝籍留学生PICKDA SOUKHASEUM(中文名：宋莲)在中国度过的第四个春节。谈及兔年心愿，就读于该校物流管理专业的她近日接受中新社、中新网记者专访说：“希望能够将所学专业知识运用于实践，毕业后能够在老中铁路物流公司就业，成为说汉语的老挝铁路人。”
2022年12月，中老铁路通车运营一周年。一年来，累计发送旅客850万人次，累计运输货物超千万吨，跨境货物超190万吨，国际货运总值突破百亿元人民币。
兰州交通大学是中国西北地区唯一的铁路高校，地处丝绸之路甘肃黄金段，立足区域培养大交通建设急需的国际化人才。该校也持续为中老铁路提供人才和技术支撑，许多该校培养的老挝籍留学生正在为中老铁路贡献力量。
宋莲2019年“慕名而来”甘肃省会兰州。“中国的高铁建设、交通发展很快速，来中国前就听说要建设中老铁路，这样会给我们带来很多的工作机会。”她说，现在的留学生来中国，不仅要学习汉语，更要学习技术。
截至目前，兰州交通大学已累计培养来自67个国家1738名国际人才。图为留学生正在写春联、福字。 李亚龙 摄在学校今年组织的春节联欢会上，宋莲用流利的汉语和老师交谈，还会熟练用毛笔书写春联、福字。
“我对中文很感兴趣，课后多和中国学生聊天，汉语也就慢慢好起来了。”她说，中国的发展速度越来越快，城市交通建设、电子商务等有很多变化，希望能将在中国所学的知识带回国，促进多领域交流合作。
截至目前，兰州交通大学已累计培养来自67个国家1738名国际人才，其中“一带一路”沿线国家学历生1200余人。留学生校友分布在五大洲60余个国家，从事中文教育、中外贸易等工作，还有的在政府机关工作任职。
“轨道交通、交通运输、土木工程等专业，受到来华留学生欢迎。”兰州交通大学国际教育学院副院长李欣介绍说，该校老挝籍校友达70余人，在中老铁路线上工作的校友有30余人，他们深入铁路一线建设、从事车站运营与管理，还有为中老铁路输送人才的铁路园丁，他们为中老铁路建设和服务倾情奉献，成为彼此交流合作的桥梁。(完)
收录甲骨数量最多 清华大学发布《甲骨文摹本大系》****** 光明日报北京12月19日电（记者邓晖）十年磨一剑，一部甲骨文资料整理的集大成之作面世。清华大学出土文献研究与保护中心日前发布了《甲骨文摹本大系》（以下简称《大系》）新书。该书收录有字甲骨70659片，是目前收录甲骨数量最多的大型甲骨著录书，将为研究者更深入地做好卜辞分类与分期研究、文字考释工作与甲骨学商史研究带来极大便利。 《大系》是第一部以摹本形式按照新的理论和方法综合整理研究甲骨文资料的集大成之作，把原本“庞杂无序”的已刊布的7万多片有字甲骨整理成井井有条的科学资料。全书共43册，由“图版”“释文”和“索引”三部分组成，正八开刊印。据悉，2012年至2022年，清华大学出土文献研究与保护中心黄天树教授率领其甲骨团队编纂《大系》，通过选择良拓、剔除伪片、删除重片、缀合残片、分类断代、制作摹本、撰写释文、编制索引等工作，历时十年，终于告竣。 与《甲骨文合集》等著录书相比，《大系》全书采用“两系”新说代替“五期”旧说，编排7万多片甲骨材料，开创了甲骨著录书编纂的新范式。 “董作宾创立五期说，凿破鸿蒙，意义深远。但是，其弊病是把甲骨字体分类和王世的推定混在一起了。今天，甲骨学者认识到，卜辞的字体分类与断代是两个不同的步骤，我们应先根据字体等特征分卜辞为若干类，然后分别判定各类所属时代。这是甲骨断代理论和研究方法上的重大突破。”黄天树介绍。 《大系》还精心为每版甲骨制作了摹本。甲骨作为珍贵的文物，学者很难接触到实物，因而研究甲骨文，主要依据甲骨著录书公布的拓本、照片和摹本。这三种图版各有优劣，可以取长补短。高质量的甲骨摹本，可以立体显示各种甲骨信息，为甲骨初学者提供参考。 此外，《大系》还给每一版有字甲骨标注了字体类别。黄天树介绍，殷墟甲骨文是最早的古汉语资料。但是，甲骨文要作为语料来运用的先决条件，便是要确定其时代。否则，10多万片甲骨依然是一堆“断烂朝报”，缺少科学价值。“字体类别的确定，意味着这版甲骨的时代已经得到推定，大大增加了作为史料的研究价值。” 20多年来，甲骨缀合成果层出不穷，新拼缀出来的甲骨缀合多达3000多组。其中有些甲骨缀合极为重要，复原出前所未见的新材料，极大地丰富了学界对殷商社会的认识。然而，团队成员发现，这些甲骨缀合成果分散在各种甲骨缀合专书、刊物和学术网站上，应用起来不太方便。 “《大系》收录2020年12月之前的所有缀合成果，省去学者翻检之苦。我们还撰写释文，编制索引。读者如果要查看相应甲骨拓本，通过《大系》索引可以检索到，十分便捷。”黄天树介绍。 《光明日报》（ 2022年12月20日 11版） （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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